Аналитическая поддержка принятия решений для обеспечения экономической безопасности в информационном обществе

Поладенко Д.В.

для проекта «Центр корпоративной безопасности»

(«iTek.BY»)

Содержание

Введение

Обеспечение экономической безопасности является одним из важнейших условий существования и развития человека и социума, материальным фундаментом безопасности личности, общества и государства. Общественная (негосударственная) система обеспечения частных экономических интересов в производственной, коммерческой, финансовой сферах играет в этом процессе ключевую роль, не менее значимую, чем функционирование государственных институтов. На частном уровне это предполагает такое состояние юридических и производственных отношений, материальных и интеллектуальных ресурсов, а также организационных, информационных и социальных связей субъекта (промышленного или торгового предприятия, банка или финансово-кредитной организации, отдельного предпринимателя), при котором обеспечивается надежность и стабильность его функционирования, финансово-коммерческий успех, прогрессивное технологическое развитие и т.д. [1, с. 67], [2, с. 19-22].

На современном этапе выделяются семь основных функциональных составляющих экономической безопасности бизнес-субъекта [1, с. 67], [2, с. 21]:

финансовая;
интеллектуально-кадровая;
технико-технологическая;
политико-правовая;
информационная;
экологическая;
силовая.

Силовая составляющая включает не только «оборонительный» (защитный) комплекс мер по обеспечению корпоративной безопасности, но и «наступательный» аспект – целевую поддержку управленческих решений, связанных как с регулированием внутренней среды бизнес-субъекта, так и с активным воздействием на экзогенные факторы, несущие в себе риски для инвестиций, торговли, промышленного производства, кредитно-финансовой деятельности и т.д. В связи с этим роль информации в успехе бизнеса неизменно нарастает, что требует, с одной стороны, ее защиты от повреждения и промышленного шпионажа, а с другой – организации собственной эффективной системы сбора, анализа и использования сведений о факторах внешней среды, влияющих на стратегию конкурирования в условиях современного «информационного общества».

Что представляет собой информационное общество?

Как указывают многие экономисты, сегодня информация и знания становятся наиболее значимым производственным ресурсом, на первый план выходят уже не технологии и сырье, а интеллект и креативные способности людей. «Новая экономика» при этом также радикально меняет роль денег, возможности их эмиссии и свободу финансовых властей в распоряжении ими [3, с. 122, 131].

В «постиндустриальном обществе» информация заменяет огромное количество материальных ресурсов и становится основным материалом для экономических и трудовых отношений. В результате границы между продавцом (производителем товара или услуги) и покупателем (потребителем) стираются, деньги переживают самую стремительную и глубокую революцию за многие века: создаются совершенно новые способы и формы осуществления выплат и платежей, развиваются деловые возможности, позволяющие обходиться вообще без денег. Как отмечал в своих работах Э. Тоффлер, в ХХI веке человек имеет возможность доступа практически к безграничным объемам информации любого вида за незначительную цену, и это предопределяет движение глобального общества в направлении доминирования «системного подхода», «инновационных технологий», «децентрализованных социальных коммуникаций», «экономики знаний» и, в конечном итоге, перехода к «трансрыночной цивилизации» [4, р. 173-174], [5, р. 433-438], [6, р. 46-56, 299-306], [7, р. 83-87].

Указанные кардинальные социально-экономические изменения детерминированы в том числе т.н. «информационным взрывом» – лавинообразным нарастанием объема информации в масштабах планеты, постоянным увеличением скорости и количества публикации различных сведений и данных в современном обществе.

Что есть информация?

Понятие информации является одной из самых дискуссионных категорий в науке, а сам термин может иметь различные значения в разных отраслях человеческой деятельности [8, с. 74-84].

Выдающиеся ученые прошлого века предложили несколько различных определений информации:

а) «информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают
имеющуюся неопределенность или неполноту знаний» (Н.В.Макаров);

б) «информация – это обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процессе нашего приспособления к нему и приспособления к нему наших чувств. (Н.Винер);

в) «информация – это совокупность данных (сведений), снимающих полностью или уменьшающих существующую до их получения неопределенность» (К.Шеннон).

Информация (от лат. informātiō – «разъяснение, представление, понятие о чём-либо», informare – «придавать вид, форму, обучать; мыслить, воображать») – в самом широком смысле это отражение в человеческом сознании взаимодействия материи, которое зафиксировано в объектах материального мира, чувствами и разумом, техническими устройствами (инструментами). На современном этапе передача информации подразумевает обмен сведениями не только между человеком и человеком, но также обмен данными между человеком и автоматом, автоматом и автоматом, обмен сигналами между субъектами животного и растительного мира, передачу признаков от клетки к клетке и от организма к организму.

В процессе человеческой деятельности информацию как таковую невозможно напрямую приобрести («ощутить»), как невозможно увидеть и физически «ощутить» собственно сознание (знание) человека. Для получения информации требуется:

1) абстрагирование от непосредственного проявления того или иного факта с целью выделить наиболее общие свойства изучаемых явлений, процессов и объектов окружающей действительности;

2) восприятие результатов этого абстрагирования.

Целевая функция информации заключается в ее способности влиять на процессы управления, поскольку информация является выражением некоего различия (нетождественности, ассимметрии, движения). Это можно рассматривать как свойство определенного класса материальных систем, которое возникает и обогащается в процессе становления и развития этих систем, их взаимодействия между собой и внешней средой [1, с. 109]. Так, одним из факторов, определяющих развитие рынков и в конечном итоге состояние экономической безопасности, обоснованно считается существование т.н. «ассиметричной информации» – ситуации, когда часть участников коммерческой (финансовой) сделки обладает исчерпывающей и точной информацией, в то время как другие участники не владеют ею и, соответственно, лишены возможности принимать наиболее эффективные решения. Мировой опыт показывает, что управленческая и предпринимательская деятельность испытывает большую потребность в информации, в первую очередь экономического и социального характера [1, с. 110, 112].

Целенаправленный предметный сбор и использование семантической информации подразумевает интерпретацию (логическое объяснение, толкование, раскрытие причинно-следственных связей) фактов материального или духовного мира и придание этим фактам конкретного смысла (значения), поэтому для организации информационно-аналитической деятельности (далее – ИАД) целесообразно разделять термины «сведения», «данные», «информация», «знания» и «оценки» (хотя нередко они используются в качестве синонимов) [8, с. 91-92], [9, с. 13], [10, р. 7].

Сведения – это полученные в результате поисковых действий отдельные первичные преобразованные сигналы и сообщения, происходящие из разнообразных первоисточников, которые отражают отдельные аспекты фактов, т.е. действительных явлений, реальных событий (того, что произошло). Они могут быть недостоверны, носить разрозненный и противоречивый характер, а поэтому далеко не всегда
позволяют сделать правильные выводы.

Данные – это сведения, которые получены тем или иным специфическим способом в определенном, заранее заданном, формализованном виде. Данные представляют собой сведения, подвергнувшиеся первичной обработке, в ходе которой объем сведений о фактах, заложенных в них, уменьшается (за счет исключения т.н.
«информационного шума»), но зато их ценность и содержательность существенно возрастает, и эти сведения становятся более удобными для дальнейшей работы с ними в процессе ИАД.

Сведения и данные отражают объективную реальность, относящуюся к предмету ИАД, которая прямо или косвенно связана с изучаемым объектом, например:

официальная статистика;
решения административных органов;
сводки правоохранительных органов;
установочные данные и контактные реквизиты лиц;
аккаунты лиц в социальных сетях;
биографические и характеризующие сведения о персоналиях;
сведения о контактах между лицами и общественными группами;
регистрационные и отчетные документы хозяйствующих субъектов;
журналистские репортажи, комментарии, обзоры политических событий и чрезвычайных происшествий, интервью с участниками и очевидцами;
публичные выступления чиновников, официальных представителей, политических лидеров, общественных деятелей;
изображения людей, зданий, транспортных средств, природных явлений, процессов;
измеряемые характеристики и текущие параметры технологических и природных процессов и т.п.

Ни сведения, ни данные сами по себе не могут помочь решить какую-либо аналитическую задачу. Невозможно вынести объективную оценку текущей обстановки и принять правильное решение о целесообразных действиях, исходя только из сведений (данных), независимо от того, насколько они точны или обширны.

Информация (первичная информация, собираемая, накапливаемая и структурируемая уполномоченными штатными структурными единицами организации) представляет собой выделенную по определенным критериям совокупность сведений и данных, несущих определенную семантику (обладающих некоторым значением), которые прошли предварительный отбор, обработку, анализ и первичную оценку, после чего их можно использовать в дальнейшей аналитической работе и в процессе прогнозирования.

Информация отражает внешний мир с помощью знаков или сигналов, которые несут в себе исходные данные. Ценность полученной информации заключается в новых сведениях, которые в ней содержатся, т.е. в уменьшении незнания. Всякая информация об объекте, явлении отражает действительность с определенной степенью «огрубления» (упрощения). Допустимая степень такого огрубления, как правило, определяется целевой установкой при реализации конкретной деятельности и зависит от уровня изученности объекта на данный момент времени. Информация об объекте отражает его структуру, свойства, внутренние и внешние связи, реальные процессы, в которых он участвует,

Знания – это конечный информационный продукт, «условно завершенный на данный момент» и сформированный на основе изучения «свежей» семантической информации, извлеченной из полученных новых фрагментов сведений (данных). Это синтезированные выводные суждения по выделенной проблеме, проверенные тезисы, обоснованные прогнозы и вероятностные сценарии, выстроенные с учетом предыдущего практического опыта деятельности в определенной сфере и применимые в дальнейшей операционной работе [10, р. 7, 15-16].

Знания представляют собой хранимую упорядоченным образом совокупность фактологических сведений и выводной информации, соответствующую некоторому уровню осведомленности субъекта ИАД. Накопленные знания могут содержать разнообразные, даже неизвестные ранее сведения, но неинтересные, незначимые, бесполезные в данное время, и, напротив, выводная аналитическая информация выступает как актуализированная совокупность сведений, включенная в практическую деятельность субъекта. Знания могут преобразовываться в актуализированную выводную информацию по тому или иному вопросу, и наоборот, накапливаемая и структурируемая информация служит основой для выведения новых знаний по долгосрочной проблеме или срочному текущему вопросу.

Должностному лицу, принимающему управленческое решение, нужны именно профессиональные знания и актуализированные аналитические выводы, а не просто разрозненные данные, независимо от того, насколько эффектно они выглядят и из каких первоисточников происходят. Преобразование первичных сведений и данных в выводные профессионально-ориентированные знания и актуальную информацию придает последним необходимый смысл, отвечающий текущим потребностям потребителя информации.

Специализированная экспертная оценка – результат аналитического осмысления квалифицированными специалистами обобщенных сведений и данных о текущем состоянии ключевых внешних факторов, оказывающих влияние на жизненно важные интересы организации.

Аналитическая оценка представляет собой интегрированную форму представления итоговой информации, она подготавливается с учетом систематизированных и актуализированных знаний и может включать:

ретроспективный анализ принятых управленческих решений;
прогноз планируемых решений, мероприятий, событий;
выводы о вероятных результатах происходящих событий;
оценку долгосрочных процессов и тенденций.

Несмотря на исключительную важность экспертной оценки добытой информации, опыт ИАД свидетельствует о том, что узко ориентированные специалисты, на высоком уровне выполняющие функции оценки сведений в определенной области знаний, не имеют преимущества в вопросах, связанных непосредственно с прогнозированием процессов и тенденций, независимо от объемов исходных данных. По мнению американского исследователя Р. Джонстона, парадокс экспертного знания заключается в том, что те же социальные и психофизиологические факторы, которые обуславливают квалификационное превосходство ученых в процессе научного анализа и оценки специфической информации, являются препятствиями для оптимального восприятия сопутствующих междисциплинарных связей и создают барьеры для предвидения событий, которые носят вероятностный характер [11, р. 64-66].

Научное знание – система экспертных знаний в определенной сфере, выступающая частью единой научной картины мира. Научное знание формируется в результате теоретических, эмпирических и умозрительных исследований и содержит:

факты;
понятия;
гипотезы;
теории;
законы;
основания;
проблемы
методы и др.

Научное знание позволяет сформировать совокупность общих знаний об изучаемом объекте, онтологические схемы, модели процессов, адекватный понятийно-категориальный аппарат, методологию деятельности и т.д.

Специфика аналитической деятельности в любой системе обеспечения жизненно важных интересов (национальной безопасности в целом, экономических интересов отдельных субъектов и т.д.), отличающая ее от сугубо научной деятельности, заключается в том, что выходной продукт ИАД ориентирован не на экспертов, а на должностных лиц, ограниченных во времени и возможностях для самостоятельного изучения всех нюансов той или иной проблемы, но уполномоченных принимать ответственные решения по конкретным вопросам [12, р. 129].

В условиях конкурентной борьбы за ресурсы и сферы влияния (между государствами, политическими силами, военными противниками, участниками рынка) ключевую роль играет проблема достижения информационного превосходства (преимущества) над противником (соперником) как необходимого условия обеспечения (защиты) собственных интересов. Сопоставление и обобщение информации, поступающей из различных источников, преследует главную цель – снижение неопределенности, предупреждение потенциальных угроз, идентификация собственных возможностей реагировать на события наиболее рациональным образом [13, р. 66].

Значимость итоговой аналитической информации для конечных потребителей, в особенности прогностической, находится в прямой зависимости от ее предметности и своевременности предоставления, а также от готовности самого потребителя к ее восприятию. Именно своевременность упреждающей оценки внешних вызовов и угроз, а также общая удовлетворенность потребителей стратегическим прогнозированием должны служить главными критериями оценки эффективности системы ИАД [14, р. 12-14].

Как правило, при выработке управленческих решений топ-руководители нуждаются не в сводках событий, а в глубинном понимании происходящих процессов, соответственно, наиболее важной является оценка вероятности тех или иных будущих сценариев, нежели информирование об имевших место фактах [15, р. 53]. Таким образом, выходной продукт ИАД должен быть, с одной стороны, достоверным и непредвзятым, с другой – соответствующей индивидуальным особенностям восприятия конкретного потребителя [15, р. 36-37].

Выводную информацию, несмотря на ее обобщенный и вероятностный характер, необходимо представлять предметно, конкретно, исключать двоякое толкование, максимально широко охватывать весь спектр значимых вопросов, связанных с рассматриваемой проблемой, изучать возможные опции реагирования на предполагаемое развитие событий.

Например, как показывает анализ вооруженных конфликтов эпохи после Второй мировой войны, технологическое превосходство над противником и обладание самыми современными информационными средствами не гарантирует благоприятное разрешение кризисов и зачастую вовсе не обеспечивают эффективность реализуемых мер в области безопасности и обороны. По мнению ученых [16, с. 115], главным вызовом ХХI века является вынесение стратегических управленческих решений (о том, какие средства, против какого противника, в какой момент и т.д. могут быть применены и т.п.). При этом революция в военном деле, цифровых технологиях и т.д. практически никак не может улучшить качество таких решений».

Общими требованиями, предъявляемыми к управленческим решениям в государственном управлении, военном деле, бизнесе и т.д., являются:

обоснованность;
правомерность;
непротиворечивость;
своевременность;
обеспеченность ресурсами;
ясность и лаконичность.

Таким образом, ключевое свойство информации – это ее способность вызывать изменения в сознании человека, а ее практическая ценность прямо пропорциональна той роли, которую она играет в выработке качественных (обоснованных, правомерных, своевременных, недвусмысленных и т.д.) решений и при управлении различными факторами внешней и внутренней среды [2, с. 23-29, 60-61]. Осознание бизнес-субъектом своих текущих информационных потребностей, адекватное стратегическое целеполагание и реалистичное прогнозирование возможных сценариев будущих событий повышает вероятность выбора оптимального решения в кризисной ситуации.

Для поддержки принятия важных управленческих решений при реагировании на внешние вызовы и угрозы, выработки стратегии продвижения собственных интересов, как правило, на общегосударственном уровне создается специальная система внешней разведки, на уровне отдельных государственных органов – ведомственные системы разведывательной деятельности, на уровне субъектов хозяйствования – корпоративные системы деловой (конкурентной) разведки.

Система конкурентной разведки может включать следующие компоненты (опционально) [2, с.19, 21], [8, с. 63-73], [10, р. 13-22], [17, с. 16-18, 23-25]:

подсистему маркетинга (marketing, business intelligence, big data analysis);
подсистему информационно-поисковой (разведывательно-информационной) деятельности, НИОКР (competitor intelligence, due–diligence studies, R&D);
подсистему совершенствования бизнес-процессов (benchmarking, knowledge management, collective learning, headhunting, cooperation);
подсистему прогнозирования и анализа рисков (risk analysis);
подсистему перспективного планирования информационной деятельности и нелинейного стратегического менеджмента (strategic planning of competitor intelligence, benchmarking managing, public relations);
подсистему обеспечения безопасности бизнеса (corporate security).

Каждая из указанных подсистем предприятия (банка, фирмы), в свою очередь, имеет в своем штате специализированные функциональные единицы (сотрудников), которые непосредственно обеспечивают добывание, обработку, анализ и использование (распределение) специфической информации, необходимой для выработки стратегических решений и решения определенных задач для реализации целей бизнеса. При этом, например, подсистемы маркетинга и информационной деятельности в основном выполняют функцию тактического информационно-аналитического обеспечения повседневной деятельности бизнес-субъекта по производству и продвижению своих товаров либо предоставлению услуг. В то же время, скажем, подсистемы бенчмаркинга, аналитического прогнозирования и нелинейного стратегического менеджмента преимущественно ориентированы на прогностику и отыскание оптимальных путей к завоеванию конкурентного преимущества на наиболее важных направлениях корпоративной деловой активности за счет использования своего информационного, технологического, интеллектуального превосходства в критических аспектах и эффективного использования выводной информации и знаний для создания добавленной стоимости [18, р. 351], [19, р. 38-40].

Структурная модель системы конкурентной разведки, ее масштабы и привлекаемые ресурсы определяются конкретными запросами топ-руководителей и владельцев субъекта хозяйствования (банка, кредитно-финансовой организации). Такая система может не оформляться организационно и юридически, однако ее функциональная и правовая сущность выражается в следующем:

корпоративная система деловой разведки в целом ориентирована на реализацию основных целей бизнес-организации (банка, предприятия) при условии соблюдения правовых, этических, творческих принципов (законопослушность, добросовестная конкуренция, креативные инновации);
текущая деятельность каждой из указанных подсистем жестко подчинена долгосрочным целям бизнеса;
внутренние информационные потребности, связанные с непосредственным обеспечением коммерческой (финансовой, производственной) деятельности организации, уточняются, анализируются и удовлетворяются на циклической основе;
информационно-аналитическое обеспечение коммерческой (финансовой, производственной) деятельности организации осуществляется по следующим направлениям:
поддержка принятия стратегических управленческих решений;
оценка текущих рисков бизнес-деятельности;
выявление признаков внешних и внутренних угроз;
поиск специальных возможностей для реализации стратегических целей бизнеса [20, с. 73-90, 137, 143-152].

Основные задачи конкурентной разведки заключаются в осуществлении системного сбора и анализа сведений:

об условиях ведения бизнеса (на внутренних и зарубежных рынках);
о надежности партнеров и клиентов;
об активности конкурентов;
об оценках сильных и слабых сторон собственного бизнеса;
о признаках возможных угроз для бизнеса и персонала.

В современном мире конкурентную разведку в том или ином виде на профессиональной основе ведут промышленные корпорации, научно-исследовательские центры и конструкторские бюро, банки, инвестиционные, аудиторские, консалтинговые компании, рейтинговые агентства и др. Некоторые из них собирают, анализируют и используют специфическую информацию для обеспечения собственного бизнеса, другие – по заданию своих клиентов. В большинстве подобных организаций ведение конкурентной разведки рассматривается как исключительно важный аспект управленческой деятельности [21, p. 55-57].

Как показывают зарубежные исследования [22, p. 455-461], несмотря на то, что далеко не все частные бизнес-организации имеют в своей структуре специализированные подразделения для ведения конкурентной разведки, и количество штатных сотрудников, отвечающих непосредственно за конкурентную разведку, как правило, остается весьма незначительным, сама функция целенаправленного обеспечения руководящего звена аналитико-прогнозными материалами для использования их при принятии важных управленческих решений и реализации долгосрочной стратегии деятельности на рынке, осуществляется на постоянной основе в подавляющем числе субъектов хозяйствования, банков и кредитно-финансовых учреждений.

На постсоветском пространстве также постепенно распространяется понимание того, что грамотно выстроенная профессиональная система сбора, анализа и использования специфической информации способна успешно осуществлять прогноз кризисов и угроз для бизнеса, помогает своевременно предпринять предупредительные меры, локализовать негативные последствия, минимизировать возможный ущерб. Адекватное восприятие внешней обстановки и внутренней среды субъекта хозяйствования, правильная оценка рисков, точное прогнозирование процессов, верная оценка различных будущих сценариев способствуют упрочению своего положения на рынке или ослаблению конкурентов. Объективно такая деятельность носит общественно-полезный характер, поскольку способствует интенсивному развитию производственной, коммерческой, инвестиционной деятельности. Сбалансированную корпоративную систему деловой разведки следует рассматривать как составную часть корпоративной культуры ведения бизнеса, необходимое условие обеспечения стратегической устойчивости, конкурентоспособности и экономической безопасности коммерческой, производственной или банковской организации [17, с. 23-24, 31], [23, с. 12-14].

Какая информация образуется в процессе ИАД?

Исходя из степени аналитической обработки информации, находящейся в системе ИАД, ее можно разделить на следующие типы:

1) первичную («сырую»);

2) известную («базовую»);

3) итоговую («завершенную»).

Первичная информация представляет собой необработанные, не подвергнутые смысловой интерпретации, анализу и проверке сведения и данные, которые поступают по различным каналам и могут быть представлены в различной форме.

Первичная информация доступна в двух формах:

а) речевой, которая отражает мыслительные процессы человека и используется людьми в процессе коммуникации (в виде устных сообщений, письменных и электронных текстов, звуковых записей и т.д.);

б) неречевой, фиксирующей результаты наблюдений за объектами и процессами (в виде цифровых данных, изображений, образцов, характеристик сигналов и процессов, формул и т.п.) [24 , р. 1-16].

Неречевая информация собирается при помощи специальных аппаратных средств и технологий, в основной массе она не воспринимается людьми и поэтому требует технологической обработки и экспертной интерпретации. Речевая первичная информация в большинстве случаев также нуждается в предварительной обработке и адаптации для восприятия (перевод с иностранного языка, правовая оценка, исторический комментарий, расшифровка терминов и аббревиатур) для дальнейшего использования в процессе ИАД.

На сегодняшний день преобладающий объем первичной информации, используемой в ИАД, по-прежнему добывается в речевой форме из открытых источников, с задействованием людских средств (человеческого фактора), а также при помощи специальных компьютерных программ и искусственного интеллекта. В основной своей массе эти сведения и данные не предполагают дальнейшей сложной технологической обработки и специальной интерпретации. Тем не менее, для обеспечения восприятия и уяснения истинного семантического значения информации аналитиками, экспертами и конечными потребителями требуется придание полученным данным корректной текстовой либо графической формы, обобщение разрозненных сведений и дополнение контекста.

По некоторым оценкам, во второй половине ХХ века доля добываемой разведывательными службами открытой (незащищенной) информации достигала 80 % от общего объема первичных сведений. В начале XXI века этот показатель превышает 90 %, при этом отмечается тенденция существенного смещения приоритетов в сторону сбора неречевой информации (визуальные изображения, видеоконтент, спутниковые фотографии, данные геопозиционирования, мета-данные и т.д.). Однако данный феномен увеличивает опасность отсутствия в растущем массиве обрабатываемых данных действительно ценных сведений об актуальных проблемах, рисках и угрозах в связи с резким повышением уровня т.н. «информационного шума» [25, р. 72], [26, р. 32], [27, р. 25].

При организации процесса ИАД следует учитывать, что первичная информация может происходить из следующих типов источников:

а) моноисточников – т.е. быть ограниченной изучением источников только одного определенного типа;

б) мультиисточников – комбинироваться с сопутствующими материалами по этой же тематике, добываемыми другим способом или поступающими по иным каналам.

Искусственная автономизация указанных процессов контрпродуктивна, поскольку предварительная обработка и интерпретация «сырой» и последующая оценка и подготовка итоговой информации представляют собой непрерывный процесс поиска и осмысления сведений о различных обстоятельствах с целью установления истины.

Известная («базовая») информация – накопленные и структурированные фактологические историко-описательные материалы по конкретному вопросу или объекту исследования, имеющие значение для оценки и решения конкретной проблемы. В случае отсутствия непосредственной необходимости или возможности реализации полученных первичных сведений, при соответствии определенным критериям они пополняют массив «базовой информации» в системе ИАД. Аналитики и эксперты не всегда нуждаются в новой информации для понимания сути и значения происходящих специфических процессов. Для создания качественного прогнозно-оценочного продукта в конкретном контексте порой достаточно использовать накопленные ранее «базовые» материалы и дополнить их уточняющими общедоступными сведениями [28, р. 960-969]. В ряде случаев чрезмерно долгий поиск, обработка, анализ и использование новых данных могут иметь негативный эффект для срочного обеспечения потребностей заказчиков. Тем не менее, всякая новая достоверная и значимая информация должна быть приобщена к тематическим досье по приоритетным вопросам, чтобы увеличивать объем и улучшать структуру «базовой информации» и экспертных знаний корпоративной системы ИАД.

Итоговая информация представляет собой «выверенные» аналитические и оценочно-прогнозные продукты как выходной результат реализации специфического циклического алгоритма своего функционирования (т.н. «разведывательного цикла»). Как правило, итоговая информация, предназначенная для практического использования конечными потребителями, подготавливается на основе обобщения, проверки и экспертной оценки первичной информации из нескольких источников и накопленной базовой информации. Анализ поступившей первичной информации и сопоставление ее с имеющейся «базовой» связан с целенаправленным поиском закономерностей, всесторонним осмыслением проблем и получением нового выводного знания для определенной области человеческих отношений. Результатом поиска является вынесение методологически верного, последовательного решения о целесообразности использования поступившей информации при подготовке выходного продукта. Такие исследования осуществляются посредством изучения и проверки составных частей этих материалов с целью выделить именно те аспекты, которые имеют существенное значение для прогноза и оценки возможных сценариев, при этом используется широкий арсенал аналитических методов и технологий [11, р. 63, 72], [29, р. 2-15].

Итоговый аналитический продукт – это профессиональный взгляд всей корпоративной системы ИАД на объект исследования или проблемный сценарий, который может включать:

обобщение доступной информации из мультиисточников;
инструментальный анализ больших объемов электронных данных (big data);
инсайдерские сведения от знающих людей, профессиональные консультации специалистов;
прогностические модели;
экспертную оценку [30, с.50], [31, р.59-64].

По мнению некоторых авторов [17, с. 28], в первую очередь системные недостатки ИАД, связанные с применением некорректных интеллектуально-информационных моделей сбора, структурирования и интерпретации первичной информации являются одним из главных внутренних факторов риска для организации (наряду с поведенческими, управленческими и организационными рисками).

Какие способы и средства добывания первичной информации применимы в конкурентной разведке?

Способ добывания первичной информации – это упорядоченная самодостаточная совокупность действий, связанных с получением доступа и фиксированием сведений (данных) в определенном виде при помощи специфических средств.

Юридические и этические нормы большинства государств допускают ведение конкурентной разведки только с использованием гласных средств, оставляя право применения т.н. «специальных» (негласных) средств и методов добывания информации только специально уполномоченным государственным органам – субъектам оперативно-розыскной и контрразведывательной деятельности и внешней разведки.

Исходя из этого, можно констатировать, что в ИАД бизнес-субъектов может быть использована первичная информация, полученная следующими основными способами [9, с. 17-19], [10, р. 82-87], [24, p. 23-42, 48-50, 66-69, 79], [25, с. 97-107], [30, с. 58-67], [31, р. 48-51], [32, с. 16], [33, с. 91-110], [34, с. 31-64], [35, с. 14-15]:

1) непосредственно из открытых источников – регулярное отслеживание, сбор (приобретение) и обработка анализ незащищаемой информации как непосредственно работниками системы ИАД, так и другими структурными единицами организации:

изучение официальных материалов государственных органов, финансовых учреждений;
получение информации из коммерческих баз данных;
мониторинг СМИ, объявлений, рекламы;
анализ контента вэб-сайтов конкурентов;
оценка результатов маркетинговых исследований;
отслеживание патентных заявок;
ознакомление с научными публикациями, методическими материалами;
приобретение «серой литературы»;
отслеживание публикаций в социальных сетях и т.д.;
при помощи человеческого фактора – в основном с использованием непосредственного целенаправленного одушевленного контакта представителей бизнес-организации с обладателями (носителями) представляющих интерес сведений (избегая при этом действий, прямо нарушающих законодательство, принятые нормы поведения и морали):
выведывание в ходе деловых контактов;
анкетирование персонала;
интервьюирование кандидатов на работу;
консультации с экспертами и специалистами;
опросы знающих лиц (авторов, свидетелей, участников);
экскурсии, посещения объектов;
визуальное наблюдение за публичными действиями изучаемых лиц и др.;
с использованием технических средств – устройств, объединенных в управляемые комплексы, которые собирают (фиксируют) и выполняют первичную обработку «сырых» данных автономно (без непосредственного участия человека), таких, как:
автоматизированные системы анализа визуального контента;
аппаратные средства анализа массивов электронных данных;
программы поиска информации в Интернет-пространстве;
нейросети.

Каждый из указанных способов является абсолютно легальным, однако имеет свои характерные достоинства и недостатки [25, р. 107], поэтому система сбора первичной информации должна выстраиваться таким образом, чтобы сильные стороны одного канала получения корпоративной информации компенсировали слабые места другого.

Специалисты подчеркивают, что стремление к использованию Интернета в качестве единственного источника первичной информации выхолащивает как итоговый продукт ИАД, так и сам процесс конкурентной разведки [30, с. 214]. Следует учитывать, что доступность деловой информации в разных странах разнится. Так, в Соединенных Штатах Америки регуляторы требуют, чтобы определенные данные о компании (например, по ценным бумагам и тендерам) обязательно размещались в Интернете, а в развивающихся странах «третьего мира» подобные документы, как правило, не публикуются. Кроме того, известно, что подавляющий объем фактологической бизнес-информации в электронном виде просто не оформляется, лишь не более 1 % финансовых и коммерческих материалов появляется в публичном доступе, поэтому преобладающая часть необходимых первичных сведений может быть получена только от людей [30, с. 217].

Таким образом, можно сделать вывод, что для обеспечения интересов своей бизнес-организации конкурентная разведка не ограничивается лишь отслеживанием активности конкурентов, а предполагает системный анализ всех значимых факторов внешней и внутренней среды. Для приобретения устойчивого конкурентного преимущества планомерно изучается политическая обстановка, особенности законодательства, кадровые перемещения, новые технологии, собственные клиенты и поставщики компании и т.д., накапливается и структурируется «базовая» информация, прогнозируются тенденции рынков, подбирается пул квалифицированных экспертов и консультантов по специфическим вопросам [8, с. 55-63], [30, с. 129], [32, с. 13].

Также важно понимать, что специальные мероприятия по целенаправленному добыванию специфической первичной информации силами и средствами конкурентной разведки целесообразно планировать и осуществлять только в тех случаях, когда традиционные каналы сбора управленческой информации не дают возможности получить определенные сведения, необходимые для использования в ИАД для решения конкретных аналитических задач [31, р. 49].

Какие методы анализа первичной и базовой информации используются в ИАД?

Аналитический аппарат, который лежит в основе работы любой разведки (в том числе конкурентной), универсален. Фундаментальной основой ИАД является диалектический метод познания – совокупность способов системного изучения объективной действительности (обстановки), основанный на знании закономерностей исследуемой области и правильного учета реального (фактического) положения вещей и применении законов диалектической логики.

Методика ИАД подразумевает систему логических и методических правил проведения исследований на базе определенных взаимоувязанных аналитических методов, применяемых комплексно и последовательно в зависимости от характера объекта изучения, сложившихся типологий и эпистемологических подходов, общего уровня квалификации исследователей, конкретных целей исследования и перспектив апробирования и применения полученных результатов [36, с. 12, с.47].

Прикладная методология аналитической работы с использованием специфической информации представляет собой систему характерных принципов и подходов исследовательской деятельности, на которые опирается исследователь (аналитик, специалист, эксперт) в ходе выработки новых профессиональных знаний по определенному вопросу.

По мнению американского теоретика внешней разведки Дж. Петти, процесс анализа должен начинаться с просмотра огромного количества «сырых» сведений и «базовой» информации, которые являются основой для дальнейшей целенаправленной аналитической работы мозга разведчика. С этого момента процесс исследования – это последовательное решение целой серии логических задач, приводящее исследователя на различных стадиях работы к определенным выводам. При этом каждый вывод является отправной точкой последующей стадии аналитической обработки материала [37, p. 34].

Перечень методов и методик собственно аналитической работы, которые могут быть использованы в процессе ИАД для подготовки выходного продукта, достаточно обширен.

По функциональному критерию можно выделить несколько групп методов и методик аналитического исследования информации [8, с. 251-440], [11, р. 31-44, 61-96], [29, р. 2-15], [38, p. 41-57], [39, p. 268-274], [40, p. 42-311], [41, p. 31-82, 95-110]:

эмпирические методы исследования:
наблюдение;
сравнение;
измерение;
эксперимент;
формально-логические методы исследования:
анализ и синтез;
индукция и дедукция;
абстрагирование и конкретизация;
аналогия и моделирование;
теоретико-интуитивные методы исследования:
идеализация;
формализация;
аксиоматический метод;
гипотетический метод;
метод экспертной оценки;
метод поиска оптимального решения (кейс-анализ);
методы прогнозирования:
- неформализованные («качественные») методы прогнозирования:
«интервьюирование»;
экстраполяция тенденций;
историческая аналогия;
- формализованные («количественные») методы прогнозирования:
метод Байеса;
построение сценариев;
ситуационное моделирование;
- оценочно-аналитические методы прогнозирования:
метод голосования;
метод социологического опроса;
метод мониторинга пороговых значений;
метод оценки рисков;
субъективный метод оценки обстановки;
методики структурированного анализа и оценки:
- методики диагностики ошибок;
переформатирование проблем;
перепроверка источников первичной развединформации;
проверка развединформации на полноту и достоверность;
переоценка текущей значимости развединформации;
выявление дезинформирования;
- методики встречного аргументирования;
проверка гипотез «от противного»;
преднамеренная абдукция;
сравнение конкурирующих гипотез;
разбор «последствий катастрофы»;
- методики эвристического анализа:
коллективное обсуждение;
экспертный опрос;
«мозговой штурм» (брейнсторминг).

В частности, методики «мозгового штурма» характеризуются следующими атрибутами:

предварительное формулирование проблемы;
разделение процессов генерирования идей и их параллельной экспертизы;
независимые группы «генераторов» и «критиков»;
субъективный выбор итогового управленческого решения на основе профессиональных знаний.

Главное достоинство брейнсторминга состоит в максимальном использовании творческого потенциала квалифицированных специалистов, обеспечивая как генерацию максимально широкого спектра конструктивных идей, так и их обоснованную критику с формулированием встречных аргументов и выработкой в итоге согласованной точки зрения в отношении оценки сложной проблемы.

В целом групповой структурированный анализ итоговой информации выполняет три основных функции:

диагностирование возможных ошибок в организации процесса ИАД;
критическая оценка текущих результатов ИАД;
стимулирование креативного подхода к аналитике.

Как показывает практика, в результате применения методик структурированного анализа и оценки удается обеспечить более глубокое и критическое осмысление критических вопросов, получить конкретизированные выводы относительно вероятных сценариев прогнозируемых событий с осязаемыми индикаторами их вероятности, исключить предвзятость суждений, снизить уровень «информационного шума» [29, p. 10-14], [40, p. 322], [42, p. 337].

Какие правовые аспекты необходимо учитывать при организации системы конкурентной разведки?

При организации системы конкурентной разведки, независимо от специфики организационной формы и профиля деятельности юридического лица, необходимо неукоснительно придерживаться следующих постулатов.

Конкурентная разведка исключает использование традиционных форм, средств и методов промышленного шпионажа и саботажа, предусмотренных соответствующими законодательными и этическими нормами (шантаж, подкуп, хищения, насилие, вредительство, компьютерные атаки, обман, компрометация, клевета и т.п.).
Конкурентная разведка ориентирована на легальное получение актуальной информации, способствующей выработке нового корпоративного знания (созданию интеллектуальной «добавленной стоимости») в определенной сфере, способствующей увеличению прибыльности корпоративного бизнеса (снижению рисков) в результате принятия наиболее рациональных управленческих решений.
Конкурентная разведка ведется скрытно, но с использованием исключительно гласных средств получения информации.
Результаты конкурентной разведки носят конфиденциальный характер и могут быть отнесены к охраняемой информации.

Таким образом, в процессе сбора сведений и данных, представляющих интерес для конкурентной разведки, в частности, запрещается:

выдавать себя за другое лицо;
выступать «под чужим флагом»;
пытаться получить прямой доступ к чужой коммерческой тайне (запатентованным объектам, «know-how»);
переманивать ведущих специалистов конкурента;
собирать конфиденциальные сведения в отношении частных лиц без согласия последних;
проникать без разрешения на чужую территорию, в охраняемые помещения и т.п.;
атаковать чужие вэб-ресурсы;
публиковать компрометирующие материалы;
уклоняться от возврата владельцу утраченной конфиденциальной и частной информации, которая была получена непреднамеренно;
уклоняться от информирования уполномоченных государственных органов о фактах поступления информации, относящейся к обеспечению национальной безопасности [34, с. 40-42].

Предметом конкурентной разведки является информация о наиболее значимых с точки зрения стратегического менеджмента угрозах, рисках, возможностях внешней среды, а также характеристиках рынков, продуктов, клиентов, партнеров, конкурентов. Такая информация может быть классифицирована по различным признакам, например:

а) открытая информация – общедоступные материалы, не имеющие правовых ограничений по доступу для любых заинтересованных лиц [8, с. 51];

б) охраняемая информация – документированные конфиденциальные материалы, ознакомление с которыми ограничивается по распоряжению их собственника путем защиты от несанкционированного доступа на основании норм гражданского (авторских, смежных прав) или уголовного права: объекты интеллектуальной собственности, ценные научно-технические материалы, образцы, финансовые, служебные и профессиональные сведения (врачебная, нотариальная, адвокатская тайна), внутрикорпоративная документация и др. [2, с. 67-68], [8, с. 50-54];

в) конфиденциальная частная информация – сведения ограниченного доступа для посторонних, которые могут составлять личную и семейную тайну; сведения, раскрывающие тайну переписки, телефонных переговоров, почтовых, телеграфных или иных сообщений; сведения об усыновлении; сведения об обстоятельствах жизни гражданина, идентифицирующие его личность (как правило, включаемые в состав государственных информационных ресурсов, органов местного самоуправления, получаемые и собираемые негосударственными организациями); сведения о реализации гражданином своих конституционных прав на свободу мысли, совести, собраний, информационной деятельности; сведения о состоянии здоровья человека, его имущественном положении, о роде занятий и совершенных поступках, о взглядах, оценках, убеждениях, об отношениях в семье или об отношениях человека с другими людьми. Как правило, за незаконное собирание или распространение таких сведений без согласия лица предусматривается уголовная ответственность [43, с. 36-41];

г) секретная информация – закрытые сведения, отнесенные в установленном порядке к государственной либо служебной тайне в соответствии с определенными критериями, предусмотренными законодательными и ведомственными правовыми актами) [44, с. 9-15].

С точки зрения юридической науки в основе появления института тайны как социально-правового явления лежит наличие жизненно важного интереса получить преимущество в какой-либо сфере жизнедеятельности, а основным условием существования тайны – наличие конкуренции субъектов в той или иной сфере. Охраняемые сведения являются формой представления таких свойств и состояний материальных предметов, веществ, явлений, событий в природе и в обществе, которые, будучи усвоенными противоборствующей стороной, могут быть использованы ею для причинения вреда стороне – обладательнице этих сведений. Поэтому основным свойством охраняемой информации является конфиденциальность – недопустимость распространения и (или) предоставления информации без согласия ее обладателя (или иного основания, предусмотренного законодательством).

Конфиденциальность сведений обеспечивается посредством установления определенного порядка их оборота, исключающего несанкционированное распространение – выход сведений из контролируемого оборота, в частности, путем:

а) разглашения сведений – противоправного придания огласке сведений, в результате чего они стали достоянием хотя бы одного постороннего лица;

б) утраты материального носителя сведений – противоправного выхода из владения определенного лица помимо его воли, но в результате нарушения им самим установленных правил обращения с документами, предметами, компьютерной информацией.

Одной из наиболее серьезных проблем институционализации конкурентной разведки в постсоветских государствах является ее отождествление исключительно с корпоративной службой безопасности (защита собственных коммерческих секретов, обеспечение внутреннего порядка организации, обеспечение физической безопасности организации и персонала). Однако такой подход объективно ограничивает возможности собственников и топ-менеджеров бизнеса по полноценному задействованию всех имеющихся возможностей ИАД в целях стратегического планирования и управления рисками [9, с. 7-8].

Научное осмысление типовых организационно-функциональных, правовых, психологических механизмов аналитической работы свидетельствует о том, что процесс ИАД с целью анализа и прогнозирования корпоративных рисков и отыскания возможностей решения возникающих проблем должен быть привязан к широкому спектру управленческих процессов внутри организации: стратегическому планированию, маркетингу, продажам товаров (услуг), защите коммерческой тайны, обеспечению внутренней безопасности и т.д. Проблема – это всегда противоречие между потребностью в глубоком и всестороннем знании обстановки и недостаточностью путей и средств по реализации этих потребностей. ИАД позволяет находить общие алгоритмы решения прикладных задач определенного вида, рода, характера и создавать условия для адаптации этих алгоритмов к конкретной кризисной ситуации [Евелькин, с. 269, 271].

Заключение

Роль информации в «постиндустриальном обществе» будет и далее экспонентно возрастать. Соответственно, силовая компонента экономической безопасности, корпоративная система конкурентной разведки в целом и аппарат ИАД в частности будут играть все более значимую роль в обеспечении конечного успеха деловой активности.

Следует признать, что понятие конкурентной разведки, ее юридическая сущность, функционирование и организация этого института, его место в системе предпринимательской деятельности и другие важные аспекты в значительной степени пока остаются за пределами системного научного изучения на постсоветском пространстве. Между тем, в «экономике знаний» предпринимательская деятельность объективно не может функционировать без добывания, аналитической переработки и потребления (использования) специфической информации, ориентированной на поддержку принятия наиболее рациональных управленческих решений [33, с. 5-6].

Миссия ИАД заключается в генерировании нового знания в рамках организации, она направлена на поиск возможностей для обеспечения конкурентных преимуществ и в конечном итоге на создание условий для максимизации прибыли, т.е. она органично интегрирована в бизнес как явление [33, с. 16, 19], [17, с. 23].

Важно констатировать, что в постиндустриальном обществе адекватное информационно-аналитическое обеспечение управленческого процесса становится полноправным инструментом корпоративного менеджмента, который позволяет руководителям предприятий и банков осознанно вырабатывать наиболее рациональную стратегию продвижения своих интересов, нивелировать системные риски в условиях неопределенности, повышать шансы на достижение поставленных целей [30, с. 3-4].

Библиографический список

Вечканов, Г. С. Эконмическая безопасность: учебник для вузов / Г.С. Вечканов. – СПб.: Питер, 2007. – 384 с.: ил. – (Серия «Учебник для вузов»).
Зеркалов, Д. В. Безопасность бизнеса. Экономические проблемы : хрестоматия; в 4 кн. Кн. 3 / Д. В. Зеркалов. – К. : Наук. світ, 2008. – 143 с.
Иноземцев, В. Экономика без догм: Как США создают новый экономический порядок / В. Иноземцев. – М.: Альпина Паблишер, 2021. – 266 с.
Toffler, A., Toffler, H. Revolutionary Wealth / A. Toffler, H. Toffler. – NY: Alfred Knopf, 2006. – 512 p.
Toffler, A. Future Shock. (Bantam edition) / A. Toffler. – NY: Bantam Books. 1970. – 554 p.
Toffler, A. The Third Wave / A. Toffler. – NY: Bantam Books. 1980. – 639 p.
Toffler, A., Toffler, H. Powershift: Knowledge, Wealth, and Violence at the Edge of the 21^st Century / Toffler, H. Toffler. – NY: Bantam Books. 1990. – xxii, 585 p.
Левкин И. М., Микадзе С. Ю. Добывание и обработка информации в деловой разведке / И. М. Микадзе, С. Ю. Левкин. – СПб: Университет ИТМО, 2015. – 460 с.
Подоляк, О. О. Конкурентная разведка: учеб. пособие / О. О. Подоляк, Е. Ю. Кузнецова. – Екатеринбург: УрФУ, – 2012. – 93 с.
Liebowitz, J. Strategic Intelligence : business intelligence, competitive intelligence and knowledge management / J. Liebowitz. – Boca Raton, FL: Taylor & Francis, 2006. – xviii, 224 p.
Johnston, R. Analytic Culture in the U.S. Intelligence Community / R. Johnston. – Washington, DC: CIA’s Center for the Study of Intelligence, 2005. – 161 p.
Hedley, J. H. The Challenges of Intelligence Analysis / J. H. Hedley // Strategic Intelligence. Volume 1: Understanding the Hidden Part of the Government / L. K. Johnson (ed.) [et al]. – Westport, CT: Praeger Security International, 2007. – P. 123-138.
Fingar, T. A Guide to All-Source Analysis / T. Fingar // Association of Former Intelligence Officers / The Intelligencer. Journal of U.S. Intelligence Studies. – Volume 19ю – № 1. – McLean, VA. – Winter/Spring 2012. – P. 63 – 66.
Weinbaum, C. Perspectives and Opportunities in Intelligence for U.S. Leaders / C. Weinbaum [et al.]. – RAND Corporation, 2018. – 66 p.
Fingar, T. Reducing Uncertainty: Intelligence Analysis and National Security / T. Fingar. – Stanford, California: Stanford University Press, 2011. – 176 p.
Аналитическое обеспечение принятия управленческого решения: учеб. пособие / Под ред. д.ф.н., проф., А. И. Селиванова. — М.: ИПК госслужбы, 2005. — 160 с.
Прескотт, Дж. Конкурентная разведка: Уроки из окопов / Дж. Прескотт, С. Миллер. – М.: Альпина Паблишер, 2003. – 336 с.
Wright, S. Competitive Intelligence in UK firms: a typology / S. Wright, D. Pickton, J. Callow // Marketing Intelligence & Planning. – 2002. – Vol. 20. – № 6. – 349-360.
Bernhardt, D. Competitive Intelligence: Lifeblood of Competitive Strategy / D. Bernhardt // Competitive Intelligence Review. – 1996. – Vol. 7 (1). – P. 38-44.
Лемке, Г. Э. Коммерческая разведка для конкурентного превосходства / Г. Э. Лемке. – М.: Моск. фин.-пром. акад., 2011. – 352 с.
McGonagle, J. Competitive Intelligence / J. McGonagle // The Intelligencer. The Journal of U.S. Intelligence Studies. – Vol. 22. – No 2. – 2016. – P. 55- 60.
Wright, S. The Quest for Competitive, Business and Marketing Intelligence: а country comparison of current practices / S. Wright, J. Calof // European Journal of Marketing. – 2006. – Vol. 40. – № 5/6. – P. 453-465.
Зеркалов, Д. В. Безопасность бизнеса. Разведка : хрестоматия; в 4 кн. Кн. 1 / Д. В. Зеркалов. – К. : Наук. світ, 2008. – 190 с.
Clark, R. Intelligence Collection / R. Clark. – CQ Press, 2014. – xxiv, 522 p.
Lowenthal, M. Intelligence: From Secrets to Policy / M. Lowenthal. – Washington: CQ Press, 2009. – 4th ed. – 364 p.
Wirtz, J. J. The American Approach to Intelligence Studies / J. J. Wirtz // Handbook of Intelligence Studies / L. K. Johnson [ed.]. – New York: Routledge, 2007. – P. 28-38.
Benes, L. OSINT, New Тechnologies, Education: Expanding Opportunities and Threats. A New Paradigm / L. Benes // Journal of Strategic Security. – Vol. 6. – № 3. – 2013. – P. 22-37.
Hulnick, A. What’s Wrong with the Intelligence Cycle / A. Hulnick // Intelligence and National Security. – December 2006. – № 21. – P. 959-979.
Artner, St. Assessing the Value of Structured Analytic Techniques in the U.S. Intelligence Community / St. Artner, R. Girven, J. Bruce. – Santa Monica: RAND Corporation, 2016. – 17 p.
Конкурентная разведка: учеб. пособие : [в 2 ч.] / под
ред. Е. Л. Ющука, А. А. Мальцева ; [авт. кол. : Е. Л. Ющук,
Д. В. Иванов, Д. А. Купцов и др.] ; М-во образования и науки Рос.
Федерации, Урал. гос. экон. ун-т. – Екатеринбург : Изд-во Урал.
гос. экон. ун-та, 2016. – Ч. 2. – 224 с.
Bernhardt, D. Competitive Intelligence: How to acquire and use corporate intelligence and counter-intelligence / D. Bernhardt. – London: FT Prentice Hall, 2003. – xviii, 109 p.:
Додонов, А. Г. Компьютерная конкурентная разведка / А. Г. Додонов, Д. В. Ландэ, В. В. Прищепа, В. Г. Путятин. – Киев: ТОВ «Інжиніринг», 2021. – 354 с.
Конкурентная разведка: учеб. пособие : [в 2 ч.] / под ред. Е. Л. Ющука, А. А. Мальцева [авт. кол. : Е. Л. Ющук, Д. В. Петряшов, А. В. Кузин и др.] ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т. – Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2015. – Ч. 1. – 210 с.
Зеркалов, Д. В. Безопасность бизнеса. Разведка : хрестоматия; в 4 кн. Кн. 1 / Д. В. Зеркалов. – К. : Наук. світ, 2008. – 190 с.
Зеркалов, Д. В. Безопасность бизнеса. Защита: хрестоматия; в 4 кн., Кн. 4 / Д. В. Зеркалов. – К. : Наук. світ, 2008. – 159 с.
Кузнецов, И. Н. Учебник по информационно-аналитической работе. Информация: сбор, защита, анализ / И. Н. Кузнецов. – М.: Изд-во Яуза, 2001. – 320 с.
Реttee, G. The Future of American Secret Intelligence / G. Pettee. – Washington, DC.; Infantry Journal Press, 1946. – 118 p.
Cooper, Jeffrey R. Curing Analytic Pathologies: Pathways to Improved Intelligence Analysis / J. R. Cooper. – Center for the Study of Intelligence. – Washington, DC: GPO. – December 2005. – 84 p.
Smith, T., Predictive Warning: Teams, Networks, and Scientific Method / T. Smith // Analyzing Intelligence : origins, obstacles, and innovations / R. George, J. Bruce [eds] ; in cooperation with the Center for Peace and Security Studies, Edmund A. Walsh School of Foreign Service, Georgetown University. – Washington, DC: Georgetown University Press, 2008. – P. 266-280.
Heuer, R. J. Jr., Structured Analytic Techniques for Intelligence Analysis / R J. Heuer, Jr., R. Pherson. – Washington, DC; CQ Press, 2011. – 350 p.
Heuer, R. J. Jr., Psychology of Intelligence Analysis / R. J. Heuer Jr. – Washington: CIA’s Center for the Study of Intelligence, 1999. – 184 p.
Chang, W. Restructuring Structured Analytic Techniques in Intelligence / W. Chang, E. Berdini, D. Mandel, Ph. Tetlock // Intelligence and National Security. – 2018. – Volume 33. – Issue 3. – 2018. – P. 337-356
Зеркалов, Д. В. Безопасность бизнеса. Контрразведка и шпионаж : хрестоматия; в 4 кн. Кн. 2 / Д. В. Зеркалов. – К. : Наук. світ, 2008. – 109 с.
Макаров, О. С. Основы защиты государственных секретов: учеб. пособие; предисловие М. А. Вуса. – Минск: Ин-т нац. безопасности Респ. Беларусь, 2012. – 195 с.
Евелькин, Г.М. Информационно-аналитическая деятельность в условиях кризиса и конфликтного противоборства : монография / Г. М. Евелькин. – Минск : Ин-т нац. безопасности Респ. Беларусь, 2021. – 408 с.